看看上一篇文章,已經有兩年沒在這邊寫過東西了。
兩年多看似很短,但這段時間內,ChatGPT 已從當初的名不經傳,發展到現在幾乎大家每天都會使用的通用 AI;甚至進步到連不懂編程的人,也可以用 "Vibe Coding" 的方式來開發工具。
基於人到中年的危機感,也基於我對自己學習新事物能力的「謎之自信」,我當然也花過時間去研究 AI。老式的學習法,例如從數學模型(如 CNN)開始,我勉強還能應付;但一遇到最新、必須在 Reddit、GitHub 等平台學習那些還在發展中、尚未系統化的應用時,我就遇到了瓶頸。主要問題在於「我不知道自己不知道什麼」,當然也就不知道能用 AI 來做些什麼了。
一來為了強迫自己有動力去了解 AI 應用,二來也想賺點外快,我申請了協助做 AI 訓練的兼職。幸運的是,我第一家申請的就是在社群中評價算不錯的 DataAnnotation.tech(簡稱 DA)。而且,是在完全不知道它「只接受申請者參加一次招聘考試」這種嚴格條件下,誤打誤撞通過了。
先說結論:這不是詐騙。(雖然我還留在那個平台)
對比我之後申請過的幾家 AI 零工平台,DA 算是相當正派。優點是它給薪很大方,連你閱讀指令的時間也會計薪,而且平台會強調希望你仔細閱讀,不要為了貪快而跳過。你有機會參與該平台與各大 AI 巨頭的合作,親一身體會這個行業的運作,感覺還是挺好的。
說完優點,來談談缺點。在這平台接案,最大的缺點是「完全沒有回饋」。你只是訓練 AI 的耗材,平台沒期望你與它一起進步。如果你挺好用、回覆都合乎預期,那很好,你能留下來;但如果你的回覆不是設計者希望得到的(無論是指令寫得不清楚,還是你個人的問題),那它就會直接「謝謝再聯絡」,沒有人會聽你的辯解。
雖然我這種小參與者沒什麼商業機密可以洩露,但因為簽了保密條款,所以這裡就不談具體項目,只談工作經驗。該平台的工種主要是評估 AI 模型,行話就是做「基於人類反饋的強化學習」(RLHF)。我目前見過幾種類型的工作:
撰寫提示詞(Prompts): 目的是測試並分辨出不同 AI 系統的可用度。
撰寫評估標準(Rubrics): 制定可客觀評估 AI 回應的標準,使 AI 能評估哪個模型的答覆更可信。
審閱: 檢查其他參與者提供的提示詞或評估標準,以確保他們的答覆是合格可用的。
在這平台工作,你得到的經驗是了解「怎樣才算是一個好的評估標準」,以及商業社會是用什麼準則去評價 AI。殘酷的是,你不能太大意,繳交工作時只有一次機會,不能回收重做。我曾接過一個項目,在開頭回覆時常用廣東話,但在最後回覆時寫了台灣中文的書面語。我自問做得很用心,但就這樣錯了一次,提交報告後不到 24 小時,就被踢出了該工作群組。這可是我職涯中第一次被「解僱」呢!(雖然辭退了我,但那幾小時的薪水還是有按照我申報的時間照常支付,這點還是挺大方的)。
因為正職工作也忙,我並不算花太多時間在這個平台上。大概就是每日看一眼,有興趣的題目就點進去看看,有時間就做,沒時間就算了。這樣下來,平均每週工作不到五小時,六月份就賺了約 $500 美元。雖然只是小錢,但至少證明了這不是騙人的。
但好景不常,六月底時項目開始減少,到了七月甚至只剩下一個有計薪的訓練課程。在 Reddit 上找了一下同溫層,發現這是該平台的常見現象——每年 7-8 月是淡季,有很多人也跟我一樣,儀表板上幾乎沒有項目可做。不過至少我還沒收到社群裡傳聞的 "DoD"(Death of Dashboard:一登入就看到你因犯規或低質素工作,再也無法接收任何項目的通知)。
我手上唯一剩下的項目,是一個時薪 $60 美元的付費訓練。內容是在 GitHub 上找一個 Repository(代碼庫),利用 AI 輔助編程(例如 OpenCode)在該項目上加入新功能。這對我來說是一個全新的領域,經過這次訓練,我接觸了 GitHub、知道它是什麼,強迫自己架設好編程所需的電腦環境,也大概了解了這種 AI 編程(也就是現在說的 Vibe Coding)是怎麼一回事。
Reddit 上有些人是以此維生,但我個人覺得這樣太被動、缺乏安全感。人總會犯錯,萬一不幸犯錯被平台判定為不及格,就會永久失去這個平台(原則上你可以換個電郵、換個 PayPal 帳戶再換個電話重新申請,但很麻煩)。而且工作量不算穩定,像現在整個平台都沒工作時,你想努力也沒地方出勁。
總結來說,這平台的優點是薪水真的很好,部分項目的時薪甚至超越了我的正職。平台沒有要求我上傳身分證明,他們的理念大概是先用幾個資格測試(Qualification tests)或試用項目(Trial projects)來試試你的實力。技術夠用就繼續,不好用也只是花點小錢當作「分手費」,這對 AI 公司來說根本不算什麼。
推薦給想賺點外快,又想理解 AI 發展趨勢的朋友。
P.S. 我後續也試了其他幾個平台:
Clickworker / UHRS: 感覺已經半死了,基本上沒人在維護,也沒有新工作。
CrowdGen: 偶爾會有點工作,但我看到的是判定「文字轉語音」的效果,而且限定特定地區,所以我目前還沒看到能做的項目。
Micro1: 採用 AI 面試,面試過程其實挺像真人的(想像一下跟 ChatGPT 語音面試),但我失敗了一次就沒再嘗試了。
目前唯一真正工作過、也確實收到工資的就是 DataAnnotation,所以在此推薦給有興趣的朋友。
P.S. 2. 使用推薦連結應該不會有什麼特殊優勢,但如果有需要的話,也可以找我,我再發 Referral Link 給你。
P.S. 3. 下邊是薪酬紀錄。我於五月底登記,主要在六月份做了幾個項目。

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